Por qué la mayoría falla cuando programa con AI y cómo arreglarlo creando contexto real: contexto de producto, de arquitectura, roles, agentes, contratos y specs ejecutables. No es un video de prompts sueltos.
Construir un agente de IA no es hacer un chatbot con prompts: necesita objetivo, memoria, herramientas, límites claros y una forma de medir si funciona. Sesión en vivo sobre los 5 errores más comunes al construir agentes y cómo evitarlos con un framework simple: Problema → Decisión → Acción → Resultado.
Stream construyendo parte del workflow que usamos para desarrollar Semsei, un SaaS real, con Spec-Driven Development y OpenCode: primero un spec claro, después el agente implementa la feature con el desarrollo bajo control.
Todo lo que contamos en estos eventos sale de proyectos reales. Si estás construyendo algo y quieres una segunda opinión técnica — o que te avisemos cuando anunciemos el próximo evento — escríbenos.
